4月初，中科院主管的《互联网周刊》发布2021虚拟数字人企业排名，互联网、流媒体、游戏、音乐、通信等业内巨头纷纷上榜。从某种程度上来讲，虚拟人“破圈”已成为事实。与此同时，有关虚拟人成本高昂、低水平重复、同人类抢饭碗的质疑声也不绝于耳。

已落地多个成功案例的小冰公司，对虚拟人产业有更加谨慎的判断。近日，小冰公司首席运营官徐元春在接受《每日经济新闻》记者专访时表示，从技术角度而言，虚拟歌手、虚拟主播等应用场景并没有太大的发展前景，虚拟人走进千家万户，成为人类生活和工作的辅助，才是产业的未来。

越是竞争激烈的行业，越容易接受和引进新的技术，虚拟人技术亦然。徐元春表示，相较于降低成本，企业更看重虚拟人能带来多大效益，“（企业的）下一代的数字化转型，就是向虚拟人的转型”。

谈前景：拒绝人要比拒绝系统难得多

“元宇宙未到，虚拟人先行”。这句话或许是对时下虚拟人概念走红的最佳注脚。

2021年，虚拟美妆达人柳夜熙首次亮相便吸粉百万，其背后的制作方创始人曾对媒体分析，柳夜熙爆红有50%是因为元宇宙的概念热度。

一时之间，以柳夜熙为代表的虚拟IP成为最火热的商业故事之一。艾媒咨询数据显示，2021年中国虚拟人带动产业市场规模和核心市场规模，分别为1074.9亿元和62.2亿元，预计2025年分别达到6402.7亿元和480.6亿元，呈现强劲的增长态势。

但潮水退去，“数字网红”们的后继表现并不尽如人意。制作成本与质量的难以兼顾、运营能力的短缺、同质化竞争的加剧，成为虚拟人IP的生存难题。随之带来的问题是，虚拟人产业的前景是否被高估了？

从制作角度来看，现阶段虚拟人制作主要涉及建模、驱动和渲染三项步骤。据徐元春介绍，如果使用传统的3D建模技术，再进行真人动作捕捉和后期渲染，一段15秒的视频所耗费的人力可达数十人乃至上百人，而这恰恰是目前很多厂商选择的路径。

“如果虚拟人每做一件事情背后，都需要人类花费几倍的时间去做，那其实是没有意义的。”徐元春认为，虚拟人存在的最大意义就是提高效率。

实际上，从初音未来到柳夜熙，时至今日，很多人聊起虚拟人还是会定义为虚拟歌手、虚拟偶像。但徐元春认为，从技术角度而言，虚拟歌手、虚拟主播等应用场景并没有太大的发展前景，相比之下，他更看重能为人类生活与工作带来实际价值的虚拟人类型，例如虚拟员工、虚拟专家、陪伴型虚拟人等等。

“当所有东西都走向IP和宣传的时候，是因为大家只站在了现在的技术和应用场景而作出的判断，如果你站在一个更长的技术视角来看的话，它必然不是这样。”

在他看来，“下一代的数字化转型，就是向虚拟人的转型。”因为人与机器之间、人与人之间打交道的方式截然不同，“人”的加入将为数字化增加“自然”“温暖”“真实”的部分。这在一定程度上可以解释为何同小冰合作的大都是房地产、传媒和金融这样的传统行业。

以万科虚拟员工崔筱盼为例，当由系统来催办事项时，员工可能隔几天才反馈，但当崔筱盼来催办时，员工的反馈可能会更及时。“拒绝一个人要比拒绝一个系统难得多。”徐元春解释道。

谈成本：虚拟人的核心价值不是降本而是增效

除了人性化，虚拟人的拥趸们常常把“降本”作为虚拟人的优势之一。

据开源证券研报，相比真人明星而言，虚拟人无需考虑时间、精力等因素，影视片酬和代言成本等均可能大幅降低，整体成本或远低于真人偶像。此外，服务型虚拟人主要应用于企业，若使用虚拟人替代真人服务，或能有效节约人员成本。

但现实情况里，虚拟人的制作成本恰恰是企业最头疼的问题之一。次世文化创始人曾在去年接受媒体采访时透露，“目前做虚拟人的公司里，有90%以上的公司盈利都很困难。”

这与现行的虚拟人制作技术直接相关。徐元春直言，如果通过3D建模技术来做虚拟人，高成本就是无法规避的财务问题。

简单拆解3D建模技术虚拟人背后的成本，涉及面部捕捉、动作捕捉、画面渲染等等，除此之外还有模型背后的真人演员带来的人力成本，“你想做一个虚拟人，把它做得越逼真、自然，你生产的内容越长，它的成本也必然高。”徐元春介绍。一通操作下来，60秒的视频可能就要耗资100多万元乃至200多万元。

当然，并不是所有场景下的虚拟人都需要如此“高配”，不过，若要虚拟人能以亲民的价格走进千家万户，就离不开底层技术的发展。

业内的共识是，智能驱动型虚拟人是更具潜力的发展方向。这种技术路径通过引入深度学习技术，减少了真人演员的参与，绕开了3D建模背后的大部分人力成本。以小冰正在开发的深度神经网络渲染技术为例，可以将虚拟人的制作成本降低到3D建模技术的十分之一甚至二十分之一。

不过，目前小冰提供的深度神经网络渲染技术的虚拟人，尚未实现和人的实时交互，只能完成某一领域的特定工作。

但在徐元春看来，至少与市面上存在的技术相比较，深度神经网络渲染技术已经比传统3D建模技术提高了非常多，无论从效能、质量还是后续的时间、财务成本上都发生了非常大的变化。“目前来讲，如果你按这个时间点来看，其实对深度神经网络渲染技术未来的潜在空间，我抱有的希望会更大，因为我觉得它比现在3D建模的技术空间会更大，它更有可能突破——无论是在质量以及在成本上。”

另一方面，徐元春也认为，相较于降低成本，企业更看重虚拟人能带来多大效益。“某种程度上讲，如果你的技术有这么高的价格，那一定是能够帮这个组织极大地提高生产效率，也就意味着这个组织会获得更大的影响力、生产更多的产品。”徐元春说道。

他用小冰过去一年推出的成功案例举例，万科的郁亮发了朋友圈说，崔筱盼提升了整个财务的效率；而《每日经济新闻》的AI电视台内容分发量、直播量增速非常快，这些都不是一个几人的运营团队所能做到的。“从这个角度来讲，它产生了实际的价值，这个事情能够证明这个市场需求都是非常大、而且长期存在的。”

在徐元春看来，企业的预算往往是对风险、成本、未来收益的综合考量，而好的合作场景落地是一个正向循环的过程。换言之，企业可能会先投入一笔资金来测试合作产品的表现，如果有好的效果再持续跟进投入。如果有企业说为了做虚拟人的数字化转型，给多少预算都没问题，他反而觉得不真实。

谈产业：虚拟人不是一次性生意

不过，随着虚拟人市场逐步发展，市场参与者变多，新参与者往往会从比较容易的技术栈切入。徐元春注意到，“今天的市场供应非常普及，供应商很多，这不是一个非常复杂的技术，很多人都可以先做一个。甚至我看到我周围几个朋友，都开始因为这件事情也做了虚拟人，找人做了一个3D模型，然后给他起了个名字，说我要做人了。”

徐元春认为，这对于行业来说，只是其中一个非常小的片段。落到更长的发展周期中，虚拟人究竟具备了怎样的能力和价值？需不需要和人交互？如果交互的话用什么技术来实现？这些问题终究需要行业解决。“这些问题都是实际存在的，只不过大家在某个角度忽略或者忽视了。”

另一方面，随着元宇宙的大热，虚拟人赛道涌现了众多玩家，鱼龙混杂，市场报价跨度大，处于培育期的市场也尚未形成一套标准化的报价方案。对此，徐元春却觉得，从另一个角度看，虚拟人的报价正在趋于透明。客户知道不同的报价代表不同的供应商，也能知道其过去做过的项目。“每个人他报这个价并不仅仅根据他用的软件模型的工时来测算，也包含了他的审美以及其他设计上的一些努力。”

徐元春进一步建议，企业在采购虚拟人时，要考虑几个维度：排在首位的是，要清楚创建这个虚拟人的场景和业务最核心目的是什么？其次，要考察供应商技术的完整度，越完整，提供整体解决方案的能力和集成能力就会更好，将来的可拓展性就更强。此外是风险可控，“因为总比你不知道他转包了几层来去做这件事情要好很多”。他还提示道，虚拟人不仅仅创建这一步，还包含了后续的维护、优化，并不是一次性的支出。

而面向产业端，徐元春认为，“在一个创新特别多、新技术不断凸显的行业和场景里面，必然会发现它的一些法律法规是滞后的，因为它是一个新生的事物。”他呼吁对新兴技术多些包容，同时无论是国家、企业等都应当商讨和解决相关规范、法律问题，以帮助行业合规、健康发展。

“对行业的企业或者个人来讲的话，我们建议大家还是要认知到这是一个需要技术的行业。它并不是一个大家靠噱头，还有宣传点就能够立足的一个行业。”徐元春认为，虚拟人不会是一次性生意，虚拟人企业也需要长期的发展，所以必然要获得市场，市场才会对企业的价值有正向反馈。

“这个赛道也足够大、场景足够多，我觉得我们肯定也希望更多的，有技术、内容、场景、生态的公司一起加入到这个行业里”，从一个技术的理想角度来讲，徐元春觉得，虚拟人这件事，需要很多人共同参与、共同实现，不会只是一家公司就能够实现的这么大的愿景。